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关于数据湖架构战略和分析的8大错误认知 [复制链接]

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本文的目的是构建数据湖,并提供适应企业数据策略的背景信息。咨询公司和提供商提出的意见相互矛盾,因此,这些信息历来一直不透明,令人困惑。

不幸的是,这些令人困惑和颇具误导性的建议导致人们不断就技术平台的背景信息发问,而不是就一个战略或者业务成果来发问。这种技术驱动的决策过程试图使主观的讨论变得更加客观,例如,他们会追问什么是亚马逊数据湖?或者什么是最好的数据湖软件。也许有一个供应商急于求成,正在医疗领域里推广符合流行语的、兼容HIPPA的数据湖。所以,对于那些想要厘清数据湖如何赋能数据洞察的人来说,这些关于数据湖的讨论令人更加困惑。

亚马逊数据湖

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